Face à l’émergence du numérique et à l’explosion des données, les entreprises doivent aujourd’hui prendre conscience de l’importance de la data pour assurer leur pérennité et leur compétitivité. En effet, l’exploitation des données peut permettre d’améliorer la prise de décision, d’optimiser les processus métier et d’accroître l’innovation. Cet article vous présente pourquoi et comment mettre en place une stratégie data efficace au sein de votre entreprise.
1. La data, un levier de performance pour les entreprises
Le traitement et l’analyse des données représentent un levier de performance incontournable pour les entreprises. Grâce à la data, elles peuvent mieux comprendre leurs clients, anticiper leurs besoins et adapter leur offre en conséquence. Elles peuvent également optimiser leur chaîne logistique, identifier des opportunités de croissance ou encore améliorer leur gestion des risques.
Comme le souligne Bernard Marr, expert en big data et auteur du livre ‘Data Strategy’: « Les entreprises qui savent collecter, analyser et exploiter les données sont celles qui réussiront dans le monde numérique actuel. »
2. La mise en place d’une stratégie data efficace
Pour tirer pleinement parti de la data, il est essentiel que les entreprises mettent en place une stratégie data adaptée à leurs besoins et à leurs objectifs. Cette stratégie doit notamment permettre de :
- Identifier les sources de données pertinentes, internes ou externes à l’entreprise
- Assurer la qualité et la fiabilité des données collectées
- Mettre en place des outils et des compétences pour analyser et exploiter ces données
- Favoriser une culture de la donnée au sein de l’entreprise, afin que chacun comprenne son importance et sache l’utiliser à bon escient.
3. Les défis liés à l’exploitation des données
L’exploitation des données représente toutefois un certain nombre de défis pour les entreprises, notamment en termes de sécurité, de respect de la vie privée et de conformité réglementaire. Le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) impose ainsi aux entreprises européennes des obligations strictes en matière de collecte, d’utilisation et stockage des données personnelles.
Par ailleurs, les entreprises doivent également faire face à une concurrence accrue pour attirer les talents capables d’exploiter les données. Selon une étude du cabinet McKinsey, il manquerait aujourd’hui près de 250 000 experts en data science sur le marché du travail américain.
4. Des exemples concrets d’utilisation de la data en entreprise
De nombreuses entreprises ont su tirer profit de l’exploitation des données pour améliorer leur performance et leur compétitivité. Parmi les exemples emblématiques, on peut citer :
- Netflix, qui utilise la data pour analyser les préférences de ses utilisateurs et ainsi leur proposer des recommandations personnalisées, mais aussi pour décider de la production de nouvelles séries ou films
- Amazon, qui s’appuie sur les données pour optimiser sa chaîne logistique, anticiper la demande et ainsi réduire ses coûts et délais de livraison
- Uber, dont le modèle économique repose sur l’analyse en temps réel des données de géolocalisation pour mettre en relation chauffeurs et passagers de manière optimale.
5. Les perspectives d’évolution pour les entreprises face à la data
Face à l’importance croissante de la data, les entreprises doivent continuer à innover et à investir dans leurs compétences et leurs outils pour rester compétitives. L’intelligence artificielle (IA) et le machine learning représentent notamment des technologies prometteuses pour faciliter l’analyse et l’exploitation des données à grande échelle.
En outre, les entreprises devront également être attentives aux évolutions réglementaires concernant l’utilisation des données, afin d’assurer leur conformité tout en tirant parti des opportunités offertes par la data.
L’exploitation des données est donc un enjeu stratégique et concurrentiel majeur pour les entreprises. En mettant en place une stratégie data adaptée et en relevant les défis liés à l’utilisation des données, elles pourront ainsi améliorer leur performance, innover et se démarquer sur un marché de plus en plus concurrentiel.
